Preview

Зерновое хозяйство России

Расширенный поиск

ПОДБОР ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЕКЦИИ КУКУРУЗЫ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ

https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-63-3-44-47

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – применение метода многокритериальной оценки для выделения исходного материала различных направлений селекции кукурузы. Исследования выполнены в 2017–2018 гг. в двух пунктах испытания: засушливом – АНЦ «Донской» (г. Зерноград) и влагообеспеченном – ВНИИ кукурузы (г. Пятигорск). В качестве исходного материала послужили 10 родительских форм гибридов кукурузы Альфа М, Алмаз М, Аврора С, Милена М, Исток С, Мирт М, Мальвина С, Радуга С, Мая М, Престиж М, используемые в качестве тестеров в программах скрещивания. Изучаемые формы характеризовались разнообразием по величине основных хозяйственно-ценных признаков. Значительной изменчивостью отличались признаки: бесплодие растений (V = 56,0%), поражение пузырчатой головней (V = 46,4%) и ломкость стебля ниже початка (V = 43,4%); средней изменчивостью – урожайность зерна (V = 14,8 – 18,2%), индекс засухоустойчивости (V = 10,5%), уборочная влажность зерна (V = 18,6%). Использование для интегральной оценки (SD) комплекса основных хозяйственно-ценных признаков с учетом заданных вкладов (Рк) и весовых коэффициентов (Wi) позволило ранжировать исходный материал с учетом ценности его для различных направлений селекции. Выделены тестеры Мирт М, Мая М, Исток С с наилучшими интегральными оценками (SD = 2,63–5,65) для селекции на засухоустойчивость. Для селекции на низкую уборочную влажность зерна рекомендованы в качестве тестеров в программах скрещивания Исток С, Милена М, Аврора С (SD = 2,14–4,07). Выделен универсальный тестер Исток С, пригодный для селекции различных направлений. Таким образом, многокритериальная оценка может использоваться в селекционном процессе для отбора исходного материала, отвечающего требованиям планируемых направлений селекции.

Об авторах

Г. Я. Кривошеев
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства кукурузы, 

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3,

vniizk30@mail.ru



А. С. Игнатьев
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства кукурузы, 

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3,

vniizk30@mail.ru



А. Г. Горбачева
ФГБНУ Всероссийский научно-исследовательский институт кукурузы
Россия

доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник отдела элитного и первичного семеноводства, 

357528, г. Пятигорск, ул. Ермолова, 14-Б

976067@mail.ru



И. А. Ветошкина
ФГБНУ Всероссийский научно-исследовательский институт кукурузы
Россия

старший научный сотрудник отдела элитного и первичного семеноводства,

357528, г. Пятигорск, ул. Ермолова, 14-Б

976067@mail.ru



Список литературы

1. Алабушев А.В., Романюкин А.Е., Ковтунова Н.А., Шишова Е.А, Ковтунов В.В. Использование многокритериальной оценки в селекции сахарного сорго // Земледелие. 2019. № 2. С. 39–41.

2. Бутовец Е.С. Многокритериальная оценка сортов сои на заключительном этапе селекции // Дальневосточный аграрный вестник. 2015. № 2 (34). С. 13–16.

3. Кривошеев Г.Я., Игнатьев А.С. Селекционная ценность образцов подвида восковидной кукурузы (Zea mays L. ceratina) // Достижения науки и техники АПК. 2017. №1. С. 39–43.

4. Мартынов С.П. Метод многокритериального выбора на заключительном этапе селекции растений // Сельскохозяйственная биология. 1987. № 6. С. 122–124.


Для цитирования:


Кривошеев Г.Я., Игнатьев А.С., Горбачева А.Г., Ветошкина И.А. ПОДБОР ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЕКЦИИ КУКУРУЗЫ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ. Зерновое хозяйство России. 2019;(3):44-47. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-63-3-44-47

For citation:


Krivosheev G.Y., Ignatiev A.S., Gorbacheva A.G., Vetoshkina I.A. THE SELECTION OF THE INITIAL MATERIAL FOR VARIOUS DIRECTIONS OF MAIZE BREEDING ON THE BASIS OF MULTI-CRITERIA ESTIMATION. Grain Economy of Russia. 2019;(3):44-47. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-63-3-44-47

Просмотров: 34


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8725 (Print)
ISSN 2079-8733 (Online)